neural networks
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A1 初級
n. (c./u.)名詞 (可算/不可算)ニューラルネットワーク
Neural networks are used in many AI applications.
動画字幕
オンラインポーカーの汚い秘密 (Online Poker’s Dirty Secret)
- That's why poker has become so critical for scientists developing neural networks and artificial intelligence.
だからこそ、ニューラルネットワークや人工知能を開発する科学者にとって、ポーカーが非常に重要になっているのだ。
- That's why poker has become so critical for scientists developing neural networks and artificial intelligence.
ポーカーボットを見始めた頃、ポーカーフォーラムをスクロールしていた。
工場のAI台頭 (The Rise of AI in Factories)
- Today we use very sophisticated algorithms all the way from deep neural networks through reinforcement learning all the way now to transformers and the more modern generative AI solutions in order to not just tell you something is wrong, but also help guide the technician in exactly what they need to do in order to fix the issues.
今日、私たちはディープ・ニューラル・ネットワークから強化学習、そしてトランスフォーマーやより現代的な生成AIソリューションに至るまで、非常に洗練されたアルゴリズムを使用している。
- Today, we use very sophisticated algorithms all the way from deep neural networks through reinforcement learning, all the way now to transformers and the more modern generative AI solutions in order to not just tell you something is wrong but also help guide the technician in exactly what they need to do in order to fix the issues.
そして実際、目標は人に取って代わることではなく、新しいツール、より現代的なツールで武装することだ。
脳を再起動する方法：強力な思考、アイデア、洞察を得るには？ - デビッド・バイヤー（中英字幕） (如何讓大腦重新洗牌：獲得強大的思維、點子和洞察力？- David Bayer（中英字幕）)
- So as you're getting clear around something, you're actually building neural networks as if that image or that experience had already occurred.
あなたが人生で手に入れたいもの。
- And what I would suggest is that if you're willing to invest time in getting clearer around something or imagining, you build neural networks that represent the memory of an experience that has not happened yet.
だから、何かを明確にすることで、それが何なのかが見えてくるんだ。
深海で未だ特定できない音 (The Deep Ocean Noises We Still Can’t Identify)
- Brilliant has thousands of lessons like this, from foundational to advanced math, to AI, data science, neural networks, and more, with new lessons added monthly.
ブリリアントには、基礎的な数学から高度な数学、AI、データサイエンス、ニューラルネットワークなど、このようなレッスンが何千もあり、毎月新しいレッスンが追加されている。
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トランスフォーマー解説：GPT、BERT、T5の基盤モデルを理解する (Transformers, explained: Understand the model behind GPT, BERT, and T5)
- But there are different types of neural networks optimized for different types of data.
しかし、データの種類によって最適化されたニューラルネットワークの種類は異なる。
- To recap, neural networks are a very effective type of model for analyzing complicated data types like images, videos, audio, and
画像を分析する場合、一般的には畳み込みニューラルネットワークを使うだろうが、これは人間の脳が視覚を処理する方法を漠然と模倣するように設計されている。
生成AI入門 (Introduction to Generative AI)
- While machine learning is a broad field that encompasses many different techniques, deep learning is a type of machine learning that uses artificial neural networks, allowing them to process more complex patterns than machine learning.
機械学習は多くの異なる技術を包含する幅広い分野であるが、ディープラーニングは人工ニューラルネットワークを使用する機械学習の一種であり、機械学習よりも複雑なパターンを処理することができる。
- Artificial neural networks are inspired by the human brain.
人工ニューラルネットワークは人間の脳から着想を得ている。
大規模言語モデル入門 (Introduction to large language models)
- We've come a long way from traditional programming to neural networks to generative models.
私たちは伝統的なプログラミングからニューラルネットワーク、そして生成モデルへと長い道のりを歩んできた。
- In the wave of neural networks, we could give the network pictures of cats and dogs and ask, is this a cat?
ニューラルネットワークの波では、猫や犬の写真をネットワークに与えて、これは猫ですか？
ソフトウェアエンジニアリングがもはや憧れの仕事ではなくなった理由 (Why software engineering is no longer a dream job)
- If you're being asked to learn AI skills for your current role, or you're a beginner who's just curious about what neural networks are, you should take a look at Brilliant.
もしあなたが、現在の職務のためにAIのスキルを学ぶよう求められているのなら、あるいはニューラルネットワークとは何なのかに興味がある初心者なら、Brilliantを見てみるべきだ。
- I've personally gone through their course on how LLMs work and Introduction to Neural Networks when I wanted to learn AI fundamentals.
私は個人的に、AIの基礎を学びたかったときに、LLMの仕組みやニューラルネットワーク入門のコースを受講しました。
品質の三位一体 (The Trinity of Quality)
- Brilliant has interactive courses ranging from logical thinking, to gravitational physics, to the math and computer science behind neural networks and cryptocurrency.
科学と数学の識別力を向上させたいのであれば、この動画のスポンサーであるBrilliantをチェックすることをおすすめします。
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Brilliantには、論理的思考から重力物理学、ニューラルネットワークや暗号通貨の背後にある数学とコンピューターサイエンスまで、幅広いインタラクティブコースがあります。